11月29日下午14：30，中国教育学会统计与测量分会常务理事，陕西省教育考试与评价研究会常务副会长，高等教育分会理事长，陕西省中学数学建模学术委员会执行主任，陕西省工业与应用数学学会副理事长，陕西师范大学数学与统计学院教授刘新平老师为太阳集团tyc539全体师生作了题为《多元统计分折在教育、地理科学研究中的应用》的学术报告，报告由葛淼教授主持。学院教师及研究生共计40余人参加了讲座。
首先，刘新平教授根据当前热点介绍了多元统计分折在教育、地理科学研究中的应用前景。刘新平教授强调，教育评价离不开评价指标，在数学上指标通常称为变量，由于每次观测的指标值不能预先确定，因而每个指标可以用随机变量来表示。多元统计分析可以通过对多个随机变量观测数据的分析来研究变量之间的相互关系以及揭示这些变量内在的变化规律。多元分析可以用来解决教育评价的问题。特别在当前中学新课程标准实施以来，强调评价的多元化。目前，多元分析具有广泛应用前景。
其次，刘新平教授详细介绍了多元统计分折的分类、方法以及在教学质量中的应用。特别指出在教育评价中，建立评价指标体系是首要的一步，如何在较多的指标中确定用于评价的指标呢？指标间关系的定量分析可以提供依据。R型聚类分析可以将众多的指标按其间的相似性分类。这种分类有助于我们确定评价指标，另外，在聚类分析中要注意d的取值（下图为刘教授板书示意聚类分析过程）。
随后，刘新平教授提出，在教育评价中有时需要给出某一个评价对象所属的等级或类别（比如：某地的教育发展水平如何？某生的学习状况如何？）要给出评价结论必须要有用以比较的参照系，在已有一些同类对象，并且知道其所属的等级或类别（这些对象称为有训练样本，则可以将需要评价的对象与这些训练样本进行比较，以便确定其所属等级或类别，判别分析就是判别样本所属类别的一种统计方法。
另外，刘新平教授还对回归分析进行了系列讲解，刘老师强调，关于相关性需要注意：①样本不能过小，如果过小，可能出现偶然情况。②检验相关性应与经验结合起来考虑，有时两变量出现相关是一种假相关，而客观事实上并不存在相关。③相关系数很小，不见得变量之间没有相关关系，可能二者之间存在非线性相关关系，当然不能配回归直线，而要寻求另外的曲线来描述它们之间的关系。 ④从理论上讲，研究变量x,y之间的线性相关性，要求x,y均为正态变量，或近似为正态变量，而且样本变量成对出现，数据对之间互相独立。最后，刘新平教授结合实例，介绍了统计方法的各种应用。
讲座结束后，同学们与刘新平教授就相关问题进行了深入讨论，刘教授结合自己的研究领域，一一为各位同学答疑解惑。鼓励同学们多交流，多思考。最后葛淼教授对此次报告进行总结，为方便后续交流和答疑，有许多同学现场加入了交流群。当前许多科研问题，都可以用到多元分析的方法分析来研究变量之间的相互关系以及揭示这些变量内在的变化规律。本次经纬名师讲堂，不仅丰富了同学们的专业知识，加深了大家对多元分析的方法的了解，也教给同学们对于当前研究问题研究方法上的多样化处理方法，对同学们今后的科研道路具有重大启发。
